AB notion-brain
Направление ценного контента в рабочее пространство Notion с контролем качества, сопоставлением назначения и точными шаблонами записи MCP. ВСЕГДА активируйте, когда пользователь говорит «сохранить это в Notion», «поместить это в мой мозг», «добавить это в базу знаний», «захватить это на потом», «записать это в Notion» или любую вариацию сохранения, хранения или направления контента в Notion. Также активируйте, когда агент создает сводку исследования, меморандум о решениях, план проекта, отчет о статусе, черновик статьи, аудит безопасности, финансовый снимок, еженедельный отчет, заметку о контакте, подготовку к встрече или другой долговечный контент, который должен быть в Notion. Активируйте при упоминании хаба знаний, базы входящих, центра контента, рабочего хаба или финансового хаба в качестве назначений. Пропускайте для рабочих процессов здоровья, отслеживания собственности/оборудования или записей только для памяти рабочего пространства.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Route high-value content into a Notion workspace with a quality gate,…»
Route high-value content into a Notion workspace with a quality gate, destination mapping, and exact MCP write patterns. ALWAYS trigger when the user says "save this to Notion", "put this in my brain", "add this to the knowledge base", "capture this for later", "log this in Notion", or any variation of saving, storing, or routing content to Notion. Also trigger when an agent produces a research summary, decision memo, project plan, status update, article draft, security audit, financial snapshot, weekly rollup, contact note, meeting prep, or other durable content that belongs in Notion. Trigger on mentions of a knowledge hub, Inbox DB, content hub, work hub, or finance hub as destinations. Skip for health workflows, property/equipment tracking, or workspace memory-only writes.
Направление ценного контента в рабочее пространство Notion с контролем качества, сопоставлением назначения и точными шаблонами записи MCP.
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 100Шаги. Шагов: 90
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1681 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 787 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 90 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.