SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AC openclaw-ops

Диагностика и предотвращение сбоев агента OpenClaw — раздувание сеансов, взаимоблокировки каналов, усечение загрузки, ошибки аутентификации, тайм-ауты уплотнения и многое другое. Используйте этот навык всякий раз, когда агент OpenClaw перестает отвечать, работает медленно, не обрабатывает сообщения, выдает ошибки шлюза или нуждается в проверке работоспособности. Также используйте при настройке cron-задач, настройке многомодельного отката или планировании изменений AGENTS.md. Триггеры: 'agent not responding', 'openclaw health', 'gateway errors', 'session stuck', 'cron not working', 'bootstrap too big', 'compaction timeout', 'auth failed', 'rate limited' или любой запрос на устранение неполадок OpenClaw.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Diagnose and prevent OpenClaw agent failures — session bloat, lane dea…»

Diagnose and prevent OpenClaw agent failures — session bloat, lane deadlocks, bootstrap truncation, auth errors, compaction timeouts, and more. Use this skill whenever an OpenClaw agent stops responding, runs slowly, fails to process messages, throws gateway errors, or needs operational health checks. Also use when setting up cron jobs, configuring multi-model failover, or planning AGENTS.md changes. Trigger on: 'agent not responding', 'openclaw health', 'gateway errors', 'session stuck', 'cron not working', 'bootstrap too big', 'compaction timeout', 'auth failed', 'rate limited', or any OpenClaw troubleshooting request.

ClawHub Agent Skills автор: Don Zurbrick v1.0.0 MIT-0 9 файлов · 2 скрипта тело ≈ 2 449 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Диагностика и предотвращение сбоев агента OpenClaw — раздувание сеансов, взаимоблокировки каналов, усечение загрузки, ошибки аутентификации, тайм-ауты…

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Опасные команды cmd-persistence references/failure-patterns.md:271
      Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (в кавычках — упоминание, а не команда)
      3. If launchd is stuck: `launchctl bootout gui/$(id -u)/ai.openclaw.gateway && launchctl bootstrap gui/$(id -u) ~/Library/LaunchAgents/ai.openclaw.gateway.plist`
      в кавычках

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-ops) не совпадает с папкой (openclaw-operator)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2449 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 628 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed OpenClaw troubleshooting tool that reads local OpenClaw operational files and can optionally run a recurring health check, with no evidence of hidden or malicious behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.