SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB openclaw-startup

Мастер первоначальной настройки для новых агентов OpenClaw. Опрашивает пользователя для генерации индивидуального SOUL.md, создает архитектуру памяти, устанавливает рекомендуемые cron-задачи для операций и безопасности, а также рекомендует сопутствующие навыки. Используйте при настройке нового агента OpenClaw с нуля, при онбординге нового пользователя или при сбросе агента к базовой конфигурации. Активируется по фразам: "set up my agent", "first run", "new agent setup", "onboard me", "initialize workspace", "startup wizard", "help me get started".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«First-run setup wizard for new OpenClaw agents. Interviews the user to…»

First-run setup wizard for new OpenClaw agents. Interviews the user to generate a tailored SOUL.md, scaffolds memory architecture, installs recommended crons for operations and security, and recommends companion skills. Use when setting up a new OpenClaw agent from scratch, onboarding a new user, or resetting an agent to a clean baseline. Triggers on: "set up my agent", "first run", "new agent setup", "onboard me", "initialize workspace", "startup wizard", "help me get started".

ClawHub Agent Skills автор: Don Zurbrick v1.0.3 MIT-0 14 файлов · 2 скрипта тело ≈ 1 300 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 4 дн назад

Мастер первоначальной настройки для новых агентов OpenClaw.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Опасные команды cmd-autorun-instruction references/security-baseline.md:107
      Инструкция автоматически запускать скрипт в каждой сессии (документация security-скилла)
      6. Always run `scripts/verify.sh` for the baseline file and secret checks
      security-скилл

    Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1300 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 483 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
    • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent OpenClaw onboarding skill that makes local setup changes and recommends persistent agent crons, with no artifact-backed evidence of deception, exfiltration, or destructive behavior.
    LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.