BB compliance-aiops
Используйте этот навык, когда пользователю требуются доказательства соответствия из журналов аудита, которые уже ведут управляемые агенты AIops — сопоставление действий инфраструктурных операций AI-агентов с элементами управления HIPAA §164.312, PCI-DSS v4.0, SOC 2 TSC или GDPR, создание отчета об утверждении изменений, анализа пробелов, отчета об исключениях/аномалиях или запечатанного пакета доказательств с защитой от несанкционированного доступа с помощью цепочки хешей. Всегда используйте этот навык для "compliance evidence", "HIPAA / PCI-DSS / SOC 2 / GDPR evidence", "audit trail report", "coverage for control X", "which controls are we short on / gap analysis", "who approved this change / change-management evidence", "denied or errored ops / anomaly evidence", "seal / sign an evidence bundle", "prove this bundle wasn't altered", или "detect deleted audit rows". НЕ используйте для сканирования или эксплуатации инфраструктуры и НЕ рассматривайте его как платформу GRC — он читает локальные базы данных аудита, которые пишут ДРУГИЕ AIops-tools, и преобразует их в доказательства; для операционных задач используйте эти другие AIops-tools. Доказательства, а не сертификация. Читает соседние журналы аудита только для чтения; без внешних API, без сети, без учетных данных платформы. Полностью офлайн и детерминированный.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user needs compliance evidence from the au…»
Use this skill whenever the user needs compliance evidence from the audit trails their governed AIops agents already write — mapping AI-agent infra-ops activity to HIPAA §164.312, PCI-DSS v4.0, SOC 2 TSC, or GDPR controls, producing a change-approval report, a gap analysis, an exceptions/anomaly report, or a hash-chain-sealed, tamper-evident evidence bundle. Always use this skill for "compliance evidence", "HIPAA / PCI-DSS / SOC 2 / GDPR evidence", "audit trail report", "coverage for control X", "which controls are we short on / gap analysis", "who approved this change / change-management evidence", "denied or errored ops / anomaly evidence", "seal / sign an evidence bundle", "prove this bundle wasn't altered", or "detect deleted audit rows". Do NOT use to scan or operate infrastructure and do NOT treat it as a GRC platform — it reads the local audit databases the OTHER AIops-tools write and converts them to evidence; for platform operations use those other AIops-tools. Evidence, not certification. Reads sibling audit trails read-only; no external API, no network, no platform credentials. Fully offline and deterministic.
Используйте этот навык, когда пользователю требуются доказательства соответствия из журналов аудита, которые уже ведут управляемые агенты AIops —…
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Сократите description до 1024 символов.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 2
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 2
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash
Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- ошибка
description-longdescription 1139 символов, лимит 1024 - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "slug" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "displayName" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "summary" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage" - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "installer"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2761 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 1138: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 10 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.