SKILLEMALL.ai

BC iaiops

Нейтральный, управляемый сборщик данных для промышленных систем/OT с интеллектуальным устранением неполадок. Чтение (и с ограничениями запись) ПЛК, контроллеров, станков и брокеров IIoT через OPC-UA, Modbus-TCP, Siemens S7comm, Mitsubishi MC, Omron FINS, MTConnect, MQTT/Sparkplug B, Allen-Bradley EtherNet/IP, EtherCAT (pysoem/SOEM), SECS/GEM (полупроводниковое/дисплейное оборудование через HSMS), PROFINET (обнаружение DCP), версию для зданий (BACnet/IP) и Phoenix Contact PLCnext vPLC — плюс межпротокольная диагностика («диагностика потока данных без данных», самодиагностика соединения OPC-UA, состояние подписки, вредоносные факторы сигнализации ISA-18.2, состояние тегов/исторических данных и ИИ-помощник по поиску первопричин простоя) и аналитика (OEE/простой, инвентаризация активов, OPC-UA HDA, изменение значений). Используйте, когда в названии задачи указан любой промышленный протокол, ПЛК/SCADA/HMI/исторические данные/ЧПУ/RTU/IED, полупроводниковое/дисплейное производство или оборудование SECS/GEM, электрическая подстанция, конечная точка opc.tcp:// или mqtt://, OEE/простой, первопричина простоя или инвентаризация OT-активов. Маршрутизируется на сервер MCP iaiops. В первую очередь чтение; запись осуществляется через MOC (высокий риск, пробный запуск + двойное подтверждение). НЕ использовать для ИТ/сетевого оборудования, Kubernetes, гипервизоров или резервного копирования — для этого существуют отдельные инструменты AIops.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Vendor-neutral, governed industrial/OT data tap + intelligent troubles…»

Vendor-neutral, governed industrial/OT data tap + intelligent troubleshooting. Read (and, gated, write) PLCs, controllers, machine tools and IIoT brokers over OPC-UA, Modbus-TCP, Siemens S7comm, Mitsubishi MC, Omron FINS, MTConnect, MQTT/Sparkplug B, Allen-Bradley EtherNet/IP, EtherCAT (pysoem/SOEM), SECS/GEM (semiconductor / display fab equipment over HSMS), PROFINET (DCP discovery), the building edition (BACnet/IP), and Phoenix Contact PLCnext vPLC — plus cross-protocol diagnostics ("no-data" dataflow diagnosis, OPC-UA connection self-diagnosis, subscription health, ISA-18.2 alarm bad-actors, tag/historian health, and the AI downtime root-cause copilot) and analytics (OEE/downtime, asset inventory, OPC-UA HDA, change-of-value). Use when the task names any industrial protocol, a PLC/SCADA/HMI/historian/CNC/RTU/IED, a semiconductor/display fab or SECS/GEM equipment, an electrical substation, an opc.tcp:// or mqtt:// endpoint, OEE/downtime, downtime root-cause, or OT asset inventory. Routes to the iaiops MCP server. Read-first; writes are MOC-gated (high risk, dry-run + double-confirm). Do NOT use for IT/network gear, Kubernetes, hypervisors, or backups — those are separate AIops tools.

ClawHub Agent Skills автор: wei zhou v0.27.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 342 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 32 ч назад

Нейтральный, управляемый сборщик данных для промышленных систем/OT с интеллектуальным устранением неполадок.

Как процесс C 50/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

АнализаторKubernetesИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
50/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1204 символов, лимит 1024

Процессный рейтинг: все десять параметров 50/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 15
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1342 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +3Длина description 1204: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed router for industrial operations tooling, with high-impact write actions described as gated and user-controlled.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.