SKILLEMALL.ai

AC iaiops-plcnext

PLCnext / виртуальная ПЛК от iaiops — Phoenix Contact PLCnext Control и vPLC (виртуальная ПЛК) подключаются через встроенный OPC-UA сервер (opc.tcp 4840) и Modbus-TCP сервер обработки данных, а также кросс-протокольный модуль (диагностика потока данных, определение основной причины простоя, PdM, OEE, оповещения, базовые показатели). Версия для упаковки — без нового коннектора, без SDK от PLCnext-вендора: она направляет данные в стандартные инструменты OPC-UA и Modbus, которые уже поставляются. Используйте, когда задача упоминает PLCnext / PLCnext Control / AXC F / vPLC / виртуальная ПЛК / 虚拟 PLC / контроллер Phoenix Contact через OPC-UA или Modbus. Только чтение; интерфейс этого инструмента предназначен только для чтения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«PLCnext / virtualized-PLC edition of iaiops — Phoenix Contact PLCnext…»

PLCnext / virtualized-PLC edition of iaiops — Phoenix Contact PLCnext Control and vPLC (虚拟化 PLC) reached over its built-in OPC-UA server (opc.tcp 4840) and Modbus-TCP process-data server, plus the cross-protocol brain (dataflow diagnosis, downtime root cause, PdM, OEE, alarm, baseline). A packaging edition — no new connector, no PLCnext-vendor SDK: it routes to the standard OPC-UA and Modbus tools already shipped. Use when the task mentions PLCnext / PLCnext Control / AXC F / vPLC / virtual PLC / 虚拟 PLC / Phoenix Contact controller over OPC-UA or Modbus. Read-first; this edition's tool surface is read-only.

ClawHub Agent Skills автор: wei zhou v0.27.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 307 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

PLCnext / виртуальная ПЛК от iaiops — Phoenix Contact PLCnext Control и vPLC (виртуальная ПЛК) подключаются через встроенный OPC-UA сервер (opc.tcp 4840) и…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураБезопасностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1307 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 614 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent for PLCnext read/diagnostic work, but its claimed read-only scope conflicts with listed export, publish, and historian-push capabilities for operational data.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 3 сент. 2026 г.