SKILLEMALL.ai

AC iaiops-renewables

Возобновляемая энергетика iaiops — солнечные электростанции и ветряные парки: PV-инверторы / стринг-комбайнеры и контроллеры ветряных турбин через Modbus (шаблоны SUN2000 / Growatt / универсальные шаблоны ветряных турбин), SCADA станции через OPC-UA и телеметрию MQTT-Sparkplug, а также межпротокольный мозг (PdM, время простоя, OEE, сигнализация) и инструмент анализа производительности возобновляемых источников энергии pv_performance (обнаружение неэффективных стринг). Используйте, когда задача упоминает солнечную энергию / 光伏 / PV / фотоэлектрическую, инвертор / 逆变器 / стринг / string / комбайнер, иррадиацию / 辐照 / POA, ветер / ветряную энергию / турбину / ветряк / гондолу / шаг / рыскание, SCADA станции, коэффициент производительности, загрязнение / 积灰 / затенение / 遮挡 или электростанцию. Только чтение; поверхность инструмента этого издания предназначена только для чтения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Renewables edition of iaiops — solar PV plants and wind farms: PV inve…»

Renewables edition of iaiops — solar PV plants and wind farms: PV inverters / string combiners and wind-turbine controllers over Modbus (SUN2000 / Growatt / generic wind-turbine templates), plant SCADA over OPC-UA, and MQTT-Sparkplug telemetry, plus the cross-protocol brain (PdM, downtime, OEE, alarm) and a renewables signature tool pv_performance (underperforming-string detection). Use when the task mentions solar / 光伏 / PV / photovoltaic, inverter / 逆变器 / 组串 / string / combiner, irradiance / 辐照 / POA, wind / 风电 / turbine / 风机 / nacelle / pitch / yaw, plant SCADA, performance ratio, soiling / 积灰 / shading / 遮挡, or 电站. Read-first; this edition's tool surface is read-only.

ClawHub Agent Skills автор: wei zhou v0.27.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 464 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 34 ч назад

Возобновляемая энергетика iaiops — солнечные электростанции и ветряные парки: PV-инверторы / стринг-комбайнеры и контроллеры ветряных турбин через Modbus…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураБезопасностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 33
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1464 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 680 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill is mostly coherent as an industrial renewables analysis helper, but it claims to be read-only while listing publish, push, and export tools that can transmit or affect external systems.
    LLM: suspicious (high) · 3 сент. 2026 г.