AD iaiops-water
Версия для водоочистки iaiops — водоканалы / очистные сооружения / насосные станции: Modbus-TCP/RTU (дозирующие установки, анализаторы, расходомеры), OPC-UA (считывание данных SCADA / PLC станции), HART-IP для технологических приборов (передатчики pH, мутности, проводимости, уровня, расхода), плюс межпротокольный модуль (анализ причин простоя, контроль качества данных, OEE). Используйте, когда задача упоминает водоочистку, 水处理, 水厂, 污水, pH, 浊度, turbidity, 电导率, conductivity, растворенный кислород, 加药, дозирующий насос, 泵站, pump station, аэрацию / 曝气 или канализационную насосную станцию. Только чтение; поверхность этого инструмента только для чтения.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Water-treatment edition of iaiops — waterworks / wastewater plants / p…»
Water-treatment edition of iaiops — waterworks / wastewater plants / pump stations: Modbus-TCP/RTU (dosing skids, analyzers, flow meters), OPC-UA (plant SCADA / PLC read), HART-IP process instrumentation (pH, turbidity, conductivity, level, flow transmitters), plus the cross-protocol brain (downtime root-cause, data quality watchdog, OEE). Use when the task mentions water treatment, 水处理, 水厂, 污水, pH, 浊度, turbidity, 电导率, conductivity, dissolved oxygen, 加药, dosing pump, 泵站, pump station, aeration / 曝气, or lift station. Read-first; this edition's tool surface is read-only.
Версия для водоочистки iaiops — водоканалы / очистные сооружения / насосные станции: Modbus-TCP/RTU (дозирующие установки, анализаторы, расходомеры), OPC-UA…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 49): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1584 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 575 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.