SKILLEMALL.ai

BB postgres-aiops

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю необходимо управлять или устранять неполадки сервера/кластера PostgreSQL в качестве DBA — однократный обзор состояния кластера; чтение данных сервера (версия/время работы, настройки, расширения, базы данных, роли); активность (сеансы, бездействие в транзакции, длительные запросы, блокировки); статистика запросов (топ-N по pg_stat_statements, EXPLAIN запроса); состояние индексов (неиспользуемые индексы, подсказки отсутствующих индексов, раздувание, недействительные/дублирующиеся); состояние таблиц (размеры, раздувание мертвых кортежей, статус автовакуума); репликация (отставание реплики, слоты репликации, WAL); три флагманских анализа — RCA медленных запросов (худшая запись pg_stat_statements + EXPLAIN → причина/действие), анализ раздувания и вакуума (мертвые кортежи + отставание автовакуума → рекомендация) и RCA цепочки блокирующих блокировок (построение дерева ожидания, определение корневого блокировщика); и защищенные записи (завершить процесс, отменить запрос, VACUUM/ANALYZE, создать/удалить индекс, REINDEX, ALTER SYSTEM SET параметр, сбросить статистику запросов). Всегда используйте этот навык для "проверка состояния postgres", "почему этот запрос медленный", "топ запросов pg_stat_statements", "объясни это", "раздувание таблицы/индекса", "какие индексы не используются", "отсутствующий индекс", "статус автовакуума", "кто кого блокирует", "убить процесс, удерживающий блокировку", "отставание репликации", "слоты репликации", "VACUUM этой таблицы", "создать/удалить индекс" или "ALTER SYSTEM SET work_mem", когда контекст — база данных PostgreSQL. НЕ использовать, когда целью являются промышленные/промышленные системы управления (Modbus, OPC-UA, ПЛК — использовать industrial-aiops), гипервизор, система хранения данных, продукт резервного копирования, оркестратор контейнеров/кластеров или база данных, не являющаяся PostgreSQL (только подсказки отрицательной маршрутизации). Охватывает распространенные операции DBA PostgreSQL со встроенным механизмом управления (аудит, бюджет токенов, отмена, уровни риска). Помимо набора имитаций, чтение плюс управляемая запись и ее отмена были протестированы на реальном экземпляре PostgreSQL 16.14 (см. docs/VERIFICATION.md).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user needs to operate or troubleshoot a Po…»

Use this skill whenever the user needs to operate or troubleshoot a PostgreSQL server/cluster as a DBA — a one-shot cluster health overview; server reads (version/uptime, settings, extensions, databases, roles); activity (sessions, idle-in-transaction, long-running queries, locks); query stats (pg_stat_statements top-N, EXPLAIN a statement); index health (unused indexes, missing-index hints, bloat, invalid/duplicate); table health (sizes, dead-tuple bloat, autovacuum status); replication (standby lag, replication slots, WAL); three flagship analyses — slow-query RCA (worst pg_stat_statements entry + EXPLAIN → cause/action), bloat & vacuum analysis (dead tuples + autovacuum lag → recommendation), and blocking lock-chain RCA (build the wait-for tree, name the root blocker); and guarded writes (terminate a backend, cancel a query, VACUUM/ANALYZE, create/drop an index, REINDEX, ALTER SYSTEM SET a parameter, reset query stats). Always use this skill for "postgres health check", "why is this query slow", "pg_stat_statements top queries", "EXPLAIN this", "table/index bloat", "which indexes are unused", "missing index", "autovacuum status", "who is blocking whom", "kill the backend holding the lock", "replication lag", "replication slots", "VACUUM this table", "create/drop an index", or "ALTER SYSTEM SET work_mem" when the context is a PostgreSQL database. Do NOT use when the target is OT / industrial equipment (Modbus, OPC-UA, PLCs — use industrial-aiops), a hypervisor, a storage appliance, a backup product, a container/cluster orchestrator, or a non-PostgreSQL database (negative routing hints only). Covers common PostgreSQL DBA operations with a built-in governance harness (audit, token budget, undo, risk-tiers). Beyond the mock suite, the reads plus a governed write and its undo have been exercised against a live PostgreSQL 16.14 instance (see docs/VERIFICATION.md).

ClawHub Claude Code автор: wei zhou v0.10.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 2 586 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю необходимо управлять или устранять неполадки сервера/кластера PostgreSQL в качестве DBA — однократный…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураPostgreSQLИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1894 символов, лимит 1024
  • заметка description-budget description занимает 1894 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "installer"

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2586 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 1893: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This PostgreSQL operations skill is documented and purpose-aligned, but it can run disruptive database writes without an enforced approval gate and installs an unpinned external package.
LLM: suspicious (high) · 12 сент. 2026 г.