SKILLEMALL.ai

BB queue-aiops

Используйте этот навык, когда пользователю требуется управлять кэшем Redis или брокером RabbitMQ — краткий обзор, состояние памяти Redis (используется против maxmemory, политика вытеснения, фрагментация), SLOWLOG и выборка больших ключей с ограничением SCAN (никогда KEYS *), подключенные клиенты, CONFIG get/set, очереди RabbitMQ с глубиной очереди, подключения/каналы, политики и сигналы тревоги по уровням воды узла, четыре основных RCA (давление памяти Redis, задержка/slowlog Redis, глубина очереди RabbitMQ, колебания подключений на обеих платформах) и управляемые записи (установка параметра конфигурации, отключение клиента, объявление/очистка/удаление очереди, установка/удаление политики). Всегда используйте этот навык для "redis", "rabbitmq", "maxmemory", "eviction", "evicted keys", "big key", "slowlog", "why is my cache slow", "queue backlog", "messages piling up", "no consumers", "unacked messages", "memory watermark", "connection churn", "purge a queue", "rabbitmq policy", когда контекст — это развертывание Redis или RabbitMQ. НЕ используйте, когда целью является что-то, кроме брокера Redis/RabbitMQ (гипервизор, система хранения данных, продукт резервного копирования, кластер оркестрации контейнеров, сервер базы данных, стек мониторинга или OT/промышленное оборудование) — направляйте их к соответствующему другому навыку AIops-tools. Управляемые облачные очереди и другие брокерские продукты не входят в сферу охвата. Управляемые операции с брокером с встроенным механизмом управления (аудит, политика, лимит токенов, отмена, уровни риска). Поведение проверяется тестовым набором на основе моков; см. docs/VERIFICATION.md для контрольного списка проверки в реальном времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user needs to operate a redis cache or a r…»

Use this skill whenever the user needs to operate a redis cache or a rabbitmq broker — a one-shot overview, redis memory posture (used vs maxmemory, eviction policy, fragmentation), SLOWLOG and a SCAN-budgeted big-key sample (never KEYS *), connected clients, CONFIG get/set, rabbitmq queues with backlog depth, connections/channels, policies and node watermark alarms, four flagship RCAs (redis memory pressure, redis latency/slowlog, rabbitmq queue backlog, connection churn on both platforms), and governed writes (set a config parameter, kill a client, declare/purge/delete a queue, set/delete a policy). Always use this skill for "redis", "rabbitmq", "maxmemory", "eviction", "evicted keys", "big key", "slowlog", "why is my cache slow", "queue backlog", "messages piling up", "no consumers", "unacked messages", "memory watermark", "connection churn", "purge a queue", "rabbitmq policy" when the context is a redis or rabbitmq deployment. Do NOT use when the target is something other than a redis/rabbitmq broker (a hypervisor, storage appliance, backup product, container-orchestration cluster, database server, monitoring stack, or OT/industrial equipment) — route those to the appropriate other AIops-tools skill. Managed cloud queue services and other broker products are out of scope. Governed broker operations with a built-in governance harness (audit, policy, token budget, undo, risk-tiers). Behaviour is validated by a mock-based test suite; see docs/VERIFICATION.md for the live-verification checklist.

ClawHub Claude Code автор: wei zhou v0.9.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 3 080 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 33 ч назад

Используйте этот навык, когда пользователю требуется управлять кэшем Redis или брокером RabbitMQ — краткий обзор, состояние памяти Redis (используется против…

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
83/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
55
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. Сократите description до 1024 символов.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Bash

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка description-long description 1521 символов, лимит 1024
  • заметка description-budget description занимает 1521 из общего бюджета ~15000 символов на все скиллы
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "summary"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "installer"

Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3080 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +3Длина description 1520: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 15 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 4)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is a coherent Redis/RabbitMQ operations tool, but it exposes destructive broker writes through an unpinned external package and relies heavily on operator/account controls.
LLM: suspicious (medium) · 12 сент. 2026 г.