AB vmware-privateai
Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю нужен слой GPU / AI-инфраструктуры VMware Private AI Foundation с NVIDIA (PAIF-N) на vSphere 9.x / VCF 9.1: инвентаризация GPU-хостов и физических GPU-устройств, просмотр того, какие ВМ используют vGPU и какой профиль они имеют, чтение утилизации GPU в реальном времени, просмотр каталога профилей vGPU и DirectPath, назначение профиля vGPU для ВМ и просмотр моделей и баз знаний, обслуживаемых Private AI Service (PAIS). Всегда используйте этот навык для «список GPU-хостов», «какие ВМ используют vGPU», «утилизация GPU», «назначить профиль vGPU», «список профилей vGPU», «список обслуживаемых моделей», когда контекст явно VMware / vSphere / VCF Private AI / NVIDIA vGPU. НЕ используйте для управления питанием/снимками/клонированием/миграцией базовых ВМ (используйте vmware-aiops), инвентаризации/сигналов тревоги/состояния хоста vSphere только для чтения (используйте vmware-monitor) или Tanzu Kubernetes с поддержкой GPU (используйте vmware-vks). Этот навык — это взгляд на GPU; vmware-aiops управляет жизненным циклом ВМ за ним.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user needs the GPU / AI-infrastructure lay…»
Use this skill whenever the user needs the GPU / AI-infrastructure layer of VMware Private AI Foundation with NVIDIA (PAIF-N) on vSphere 9.x / VCF 9.1: inventory GPU hosts and physical GPU devices, see which VMs consume a vGPU and the profile each holds, read real-time GPU utilization, list the vGPU and DirectPath profile catalog, assign a VM's vGPU profile, and list Private AI Service (PAIS) served models and knowledge bases. Always use this skill for "list GPU hosts", "which VMs are using a vGPU", "GPU utilization", "assign a vGPU profile", "list vGPU profiles", "list served models" when the context is explicitly VMware / vSphere / VCF Private AI / NVIDIA vGPU. Do NOT use for the backing VM's power/snapshot/clone/migrate (use vmware-aiops), read-only vSphere inventory/alarms/host health (use vmware-monitor), or GPU-enabled Tanzu Kubernetes (use vmware-vks). This skill is the GPU lens; vmware-aiops owns the VM lifecycle behind it.
Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю нужен слой GPU / AI-инфраструктуры VMware Private AI Foundation с NVIDIA (PAIF-N) на vSphere 9.x / VCF…
Как процесс B 70/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.
Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.
Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.
Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
средняя Широкие права
meta-broad-allowed-toolsSKILL.md:1Заранее разрешены широкие инструменты: Bashallowed-tools: Bash
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "installer"
Процессный рейтинг: все десять параметров 70/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3461 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +3Длина description 945: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.