AC claude-task-runner
Запускайте задачи Claude Code в безголовом режиме с помощью `claude -p` через локальный оберточный скрипт `cc-task-runner.sh`, включая переключение моделей, захват JSON-вывода, проверки структурированной схемы, проверку артефактов из нескольких файлов и сопоставление по шаблону glob. Используйте, когда вам требуется надежное неинтерактивное выполнение Claude Code для кодирования, обзора, анализа, генерации отчетов или задач, связанных с созданием файлов. Триггеры включают безголовый раннер, автоматизацию claude -p, скриптовые задачи Claude Code, проверку JSON-схемы, проверку артефактов и оркестрацию задач GLM-5.1 / MiniMax-M2.7.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Run Claude Code tasks in headless mode with `claude -p` through the lo…»
Run Claude Code tasks in headless mode with `claude -p` through the local `cc-task-runner.sh` wrapper, including model switching, JSON output capture, structured schema checks, multi-file artifact validation, and glob matching. Use when you need reliable non-interactive Claude Code execution for coding, review, analysis, report generation, or file-producing tasks. Triggers include headless runner, claude -p automation, scripted Claude Code tasks, JSON-schema validation, artifact verification, and GLM-5.1 / MiniMax-M2.7 task orchestration.
Запускайте задачи Claude Code в безголовом режиме с помощью claude -p через локальный оберточный скрипт cc-task-runner.sh, включая переключение моделей…
Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 48
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1735 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (3 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 544 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.