AD github-mcp
Используйте сервер GitHub MCP (github-mcp-server) для просмотра репозиториев, управления задачами и PR, анализа кода, поиска файлов, мониторинга рабочих процессов CI/CD и автоматизации операций GitHub. Активируется, когда пользователь просит найти код, управлять задачами/PR GitHub, просмотреть коммиты, проанализировать структуру репозитория, проверить статус CI/CD, форкнуть репозитории, создать ветки или выполнить любые операции, связанные с GitHub, требующие доступа к API. Работает с локальным бинарным файлом github-mcp-server на основе stdio или удаленной конечной точкой HTTP (https://api.githubcopilot.com/mcp/).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the GitHub MCP server (github-mcp-server) to browse repositories,…»
Use the GitHub MCP server (github-mcp-server) to browse repositories, manage issues and PRs, analyze code, search files, monitor CI/CD workflows, and automate GitHub operations. Triggers when user asks to search code, manage GitHub issues/PRs, view commits, analyze repository structure, check CI/CD status, fork repos, create branches, or any GitHub-related operations that require API access. Works with local stdio-based github-mcp-server binary or remote HTTP endpoint (https://api.githubcopilot.com/mcp/).
Используйте сервер GitHub MCP (github-mcp-server) для просмотра репозиториев, управления задачами и PR, анализа кода, поиска файлов, мониторинга рабочих…
Как процесс D 40/100 · Процесс не доведён — слабые места: шаги, результат и критерий готовности, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Шаги. Инструкция сплошным текстом, шаги не выделены
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (github-mcp) не совпадает с папкой (zwj-github-mcp)
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 187 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Нет пошаговых инструкций или чек-листа
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.