SKILLEMALL.ai

BC chufang-bikeng-zhinan

Специальный навык: руководство по ремонту кухни без ошибок. Охватывает все темы ремонта кухни: планировка (открытая/полуоткрытая/снос стены/вход прямо на кухню), планировка рабочих зон, водопровод, электрика, гидроизоляция, сливы, кухонные шкафы (корпуса/дверцы), столешницы (бортики/свесы), выбор и установка раковин, системы хранения (высокие шкафы/ультратонкие шкафы/зоны для нарезки), плитка и стены, освещение и естественный свет, двери (раздвижные/сдвижные), отказ от бытовых хлопот, безопасность (опасные операции/токсичные вещества/тяжелые металлы в посуде), маркетинговые уловки и бесполезные гаджеты. Интегрирует 24 оригинальные статьи из Xi'an Decoration Classroom в обратном порядке, чтобы помочь пользователям спланировать все правильно перед ремонтом и меньше сожалеть после заселения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«厨房装修避坑指南专用 Skill。覆盖厨房空间从格局(开放/半开放/砸墙/进门即厨房)、动线布局、水电防水地漏、橱柜柜体柜门、台面挡水下挂、…»

厨房装修避坑指南专用 Skill。覆盖厨房空间从格局(开放/半开放/砸墙/进门即厨房)、动线布局、水电防水地漏、橱柜柜体柜门、台面挡水下挂、水槽选购安装、收纳(高柜/超薄柜/切菜位)、砖与墙面、灯光采光、门(推拉门/联动门)、去家务化、安全(夺命操作/毒物/重金属锅)、智商税鸡肋等全主题,倒序整合西安装修课堂 24 篇原创干货,帮用户装修前一次规划对、入住少后悔。

ClawHub Agent Skills автор: zx029w v0.1.0 MIT-0 26 файлов тело ≈ 690 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Специальный навык: руководство по ремонту кухни без ошибок.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 26. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 690 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 183 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This markdown-only kitchen renovation skill has no software execution risk, but it needs review because some gas and wall-remodeling advice could encourage unsafe or noncompliant work.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.