SKILLEMALL.ai

BC fushi-yuelou-loft-zhuangxiu-zhinan

Руководство по ремонту квартир с антресолями, двухуровневых квартир и лофтов. Охватывает дизайн и безопасность лестниц, пустоты и мезонины, двухуровневые квартиры и чердаки, планировку и функциональность пространства, а также комплексные решения для квартир и двухуровневых квартир. Интегрирует лучшие знания из базы знаний会员版 西安装修课堂 в обратном порядке, чтобы помочь пользователям сделать ремонт в двухуровневых квартирах, лофтах и квартирах с антресолями более беззаботным и избежать ошибок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«复式·跃层·LOFT装修指南专用 Skill。覆盖楼梯设计与安全、挑空与夹层、跃层与顶楼阁楼、空间规划与功能、公寓与复式综合等全流程,倒序整…»

复式·跃层·LOFT装修指南专用 Skill。覆盖楼梯设计与安全、挑空与夹层、跃层与顶楼阁楼、空间规划与功能、公寓与复式综合等全流程,倒序整合西安装修课堂会员版知识库精华,帮用户装出更省心、不踩坑的复式·跃层·LOFT装修。

ClawHub Agent Skills автор: zx029w v1.0.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 895 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Руководство по ремонту квартир с антресолями, двухуровневых квартир и лофтов.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "identifier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 158
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1895 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 112: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 158 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (79 из 79)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a markdown-only renovation advice skill with some leftover promotional and biased reference text, but no code, persistence, credential access, or high-impact agent authority.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 6 сент. 2026 г.