SKILLEMALL.ai

BD 装修报价审核

【Обязательно к прочтению при получении сметы】Вы получили смету на ремонт? Не понимаете ее, боитесь обмана, не знаете, разумна ли цена? Этот Skill содержит базу знаний из обучающего курса по ремонту, которая поможет вам проверить смету — спрашивайте, как читать смету, о ловушках бюджета, скрытых ценах, примерной стоимости коммуникаций, разнице между частичным и полным подрядом, расходах на кухню и ванную — все охвачено. Подходит для владельцев, которые получили смету и не знают, как ее читать, сравнивают сметы от разных компаний и не знают, какую выбрать, или привлекаются низкой ценой и опасаются подвоха.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【拿到报价单必看】你拿到装修报价单了吗?看不懂、怕被坑、不知道价格合不合理?这个Skill内置装修课堂知识库,直接帮你审核报价单——问报价单…»

【拿到报价单必看】你拿到装修报价单了吗?看不懂、怕被坑、不知道价格合不合理?这个Skill内置装修课堂知识库,直接帮你审核报价单——问报价单怎么看、问预算陷阱、问单价猫腻、问隐形消费、问水电估价、问半包全包区别、问厨卫费用,全部覆盖。适合拿到报价单不知怎么看、比较多家报价不知怎么选、被低价吸引担心有坑的业主。

ClawHub Agent Skills автор: zx029w v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 461 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

【Обязательно к прочтению при получении сметы】Вы получили смету на ремонт?

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "identifier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (装修报价审核) не совпадает с папкой (zhuangxiu-baojia-shenhe)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 461 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 155 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a renovation quote-audit knowledge guide made of Markdown files and does not request unusual access or perform hidden actions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.