SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD 装修方案诊断

【Обязательно к прочтению при сомнениях в плане ремонта】Сомневаетесь в своем плане ремонта? Не уверены, правильна ли планировка, достаточно ли мест для хранения, какой стиль выбрать, можно ли изменить планировку квартиры? Этот Skill содержит 381 статью из обучающего курса по ремонту, которые помогут вам проанализировать ваш план — спрашивайте о планировке, перепланировке квартиры, организации хранения, подборе стиля, избежании ошибок, выборе дизайнера — все охвачено. Подходит для владельцев, которые сейчас утверждают план, беспокоятся о неправильной планировке и хотят оптимизировать использование пространства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【装修方案拿不准必看】你的装修方案合理吗？不知道布局对不对、收纳够不够、风格怎么选、户型能不能改？这个Skill内置装修课堂381篇文章，直…»

【装修方案拿不准必看】你的装修方案合理吗？不知道布局对不对、收纳够不够、风格怎么选、户型能不能改？这个Skill内置装修课堂381篇文章，直接诊断你的方案——问设计布局、问户型改造、问收纳规划、问风格搭配、问翻车避坑、问设计师怎么选，全部覆盖。适合正在确认方案、担心布局不合理、想优化空间利用的业主。

ClawHub Agent Skills автор: zx029w v1.0.0 MIT-0 10 файлов тело ≈ 275 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

【Обязательно к прочтению при сомнениях в плане ремонта】Сомневаетесь в своем плане ремонта?

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "identifier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (装修方案诊断) не совпадает с папкой (zhuangxiu-fangan-zhenduan)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 28
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 275 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 8)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a renovation advice skill with no executable code, but users should treat wall, kitchen, plumbing, and layout-change suggestions as ideas to verify with qualified professionals.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.