SKILLEMALL.ai

BD 装修合同审核

Этот навык содержит базу знаний "От учебы до установки" по ремонту, специально разработанную для помощи домовладельцам в проверке договоров на ремонт, выявлении ловушек в бюджете, предотвращении мошенничества с депозитами, избежании скрытых платежей, понимании смет и оценке послепродажной поддержки. Подходит для сценариев, когда вы готовитесь подписать договор на ремонт, получили смету и не знаете, как ее прочитать, вас просят внести депозит, или сталкиваетесь с внезапным увеличением стоимости. Триггерные сценарии включают все вопросы, связанные с проверкой договоров на ремонт, такие как "Как подписать договор на ремонт", "Как читать смету", "Можно ли вернуть депозит", "Можно ли подписать пакетный договор", "Что делать при увеличении стоимости ремонта", "Как выбрать компанию по ремонту".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«本Skill内置从学到装|装修课堂知识库,专门帮业主审核装修合同、识别预算陷阱、防范定金套路、避免增项偷项、看懂报价单、判断售后保障。适合准…»

本Skill内置从学到装|装修课堂知识库,专门帮业主审核装修合同、识别预算陷阱、防范定金套路、避免增项偷项、看懂报价单、判断售后保障。适合准备签装修合同、拿到报价单不知怎么看、被要求交定金、遇到中途加钱的等场景使用。触发场景包括"装修合同怎么签""报价单怎么看""定金能退吗""套餐能签吗""装修增项怎么办""怎么选装修公司"等涉及装修合同审核的所有问题。

ClawHub Agent Skills автор: zx029w v1.0.0 MIT-0 11 файлов тело ≈ 380 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Этот навык содержит базу знаний "От учебы до установки" по ремонту, специально разработанную для помощи домовладельцам в проверке договоров на ремонт…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "identifier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (装修合同审核) не совпадает с папкой (zhuangxiu-hetong-shenhe)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 34
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 380 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 178 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (8 из 9)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a Markdown-only renovation contract review skill with purpose-aligned consumer guidance, though users should redact sensitive contract details before using it.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.