SKILLEMALL.ai

BD 装修环保避坑

【Обязательно к прочтению об экологичности ремонта】Беспокоитесь об экологическом загрязнении при ремонте? Боитесь превышения уровня формальдегида, не знаете, как выбрать экологичные материалы, боитесь обмана со стороны компаний по борьбе с формальдегидом, не понимаете классы E0/ENF? Этот Skill содержит базу знаний из обучающего курса по ремонту, которая расскажет вам правду об экологии — спрашивайте о формальдегиде, экологичности плитных материалов, красках, обоях, борьбе с формальдегидом, методах вентиляции — все охвачено. Подходит для владельцев, которые беспокоятся об экологическом загрязнении при ремонте, имеют детей/пожилых людей, которые будут жить в квартире, и хотят сделать здоровый дом.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【装修环保必看】你担心装修污染吗?怕甲醛超标、不知道环保材料怎么选、被甲醛治理公司忽悠、搞不懂E0/ENF级?这个Skill内置装修课堂知识…»

【装修环保必看】你担心装修污染吗?怕甲醛超标、不知道环保材料怎么选、被甲醛治理公司忽悠、搞不懂E0/ENF级?这个Skill内置装修课堂知识库,直接教你环保真相——问甲醛、问板材环保、问乳胶漆、问壁纸壁布、问甲醛治理、问通风方法,全部覆盖。适合担心装修污染、有孩子/老人要入住、想装出健康家的业主。

ClawHub Agent Skills автор: zx029w v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 575 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

【Обязательно к прочтению об экологичности ремонта】Беспокоитесь об экологическом загрязнении при ремонте?

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "identifier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (装修环保避坑) не совпадает с папкой (zhuangxiu-huanbao-bikeng)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 37
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 575 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 149 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 37 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 7)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed home-renovation environmental advice knowledge base with no executable code, data access, persistence, or hidden install behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.