SKILLEMALL.ai

BD 装修流程不踩坑

【Обязательно к прочтению при первом ремонте】Вы делаете ремонт впервые? Не знаете, с чего начать, что делать дальше, боитесь обмана со стороны прораба, хотите понять весь процесс ремонта? Этот Skill содержит базу знаний из обучающего курса по ремонту, которая научит вас всему процессу ремонта — спрашивайте о приемке квартиры, начале работ, демонтаже и кладке, прокладке коммуникаций, штукатурке и гидроизоляции, монтаже потолков, покраске стен, приемке работ, управлении сроками — все охвачено. Подходит для владельцев, которые делают ремонт впервые и хотят понять, что делать на каждом этапе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«【第一次装修必看】你是第一次装修吗?不知道从哪下手、不清楚下一步该做什么、担心被工长忽悠、想搞清楚装修全流程?这个Skill内置装修课堂知识…»

【第一次装修必看】你是第一次装修吗?不知道从哪下手、不清楚下一步该做什么、担心被工长忽悠、想搞清楚装修全流程?这个Skill内置装修课堂知识库,直接教你装修全流程——问收房验房、问开工交底、问拆除砌墙、问水电改造、问瓦工防水、问木工吊顶、问油漆墙面、问安装验收、问工期管理,全部覆盖。适合第一次装修、想搞清楚每一步该做什么的业主。

ClawHub Agent Skills автор: zx029w v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 524 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

【Обязательно к прочтению при первом ремонте】Вы делаете ремонт впервые?

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

Процедуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "skill_id"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "identifier"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (装修流程不踩坑) не совпадает с папкой (zhuangxiu-liucheng-bucai)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 41
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 524 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 41 пунктов
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a home-renovation advice skill with local markdown reference files and no executable, network, credential, or persistence behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 23 июл. 2026 г.