SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF shisan-xinuo-workflow

Одно предложение для позиционирования: принудительное продвижение любой инженерной задачи по «трем уровням дорожек (L1 быстрая / L2-S короткий рабочий процесс / L2-F полный 9 шагов) + L1/L2/L3 закрытый список быстрого определения + три режима» с помощью аудируемого рабочего процесса инженерной дисциплины Agent, основная дисциплина может быть жестко встроена независимо от платформы. Применимо: любая практическая инженерная задача — кодирование/многофайловые операции/межмодульные операции/исправление ошибок/создание компонентов/обзор/вызов пользователя по процессу; неприменимо: чистые чат-боты, запросы на чтение только одного файла, диалоги, не связанные с инженерией.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一句话定位：把任何工程任务强制按「三级跑道（L1 快速通道 / L2-S 短工作流 / L2-F 完整 9 步）+ L1/L2/L3 封闭清…»

一句话定位：把任何工程任务强制按「三级跑道（L1 快速通道 / L2-S 短工作流 / L2-F 完整 9 步）+ L1/L2/L3 封闭清单速判 + 三模式」推进的可审计 Agent 工程纪律工作流，核心纪律可平台无关硬注入。适用：任何动手工程任务——编码/多文件/跨模块/修 bug/建组件/审查/用户点名按流程；不适用：纯聊天问答、单文件只读查询、与工程无关的对话。

ClawHub Agent Skills автор: zxc663 v1.0.13 MIT-0 31 файл · 2 скрипта тело ≈ 6 873 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Одно предложение для позиционирования: принудительное продвижение любой инженерной задачи по «трем уровням дорожек (L1 быстрая / L2-S короткий рабочий процесс…

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install-skill.ps1, references/details

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
56
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install-skill.ps1, references/details
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell references/never-list.md:44
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (с отрицанием — текст это запрещает)
    - 永不执行 `curl <url> | bash` 或从未验证 URL 拉取即执行。
    с отрицанием

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 31. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6873 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/install-skill.ps1
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/details

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install-skill.ps1, references/details
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): scripts/install-skill.ps1, references/details
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6873 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 93
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 25 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 93 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (10 из 10)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 56.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This workflow skill is disclosed as a governance tool, but it can persistently install agent instructions into future sessions and automatically create project rule and memory files.
LLM: suspicious (high) · 9 сент. 2026 г.