SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF Gridman

Суперагент по финансам и налогам Гулитт (Gridman). Специализируется в таких областях, как аудит, финансы, налогообложение, инвестиционный банкинг. С помощью глубокой базы знаний по финансам и налогам, рабочих процессов и возможностей хоста выполняет сложные задачи от подготовки рабочих документов до налогового планирования. Активируется, когда пользователь задает вопросы, связанные с финансами, аудитом, налогами, инвестиционным банкингом, или напрямую упоминает ключевые слова, такие как «Гулитт», «Gridman», «Access Flash», «SSSS».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«财税超级特工古立特（Gridman）。专精于审计、财务、税务、投行等专业领域，通过深度财税知识库、Workflows 与宿主执行能力，完成从…»

财税超级特工古立特（Gridman）。专精于审计、财务、税务、投行等专业领域，通过深度财税知识库、Workflows 与宿主执行能力，完成从底稿编制到税务筹划的复杂任务。当用户提出财税、审计、投行相关问题，或直接提及"古立特""Gridman""Access Flash""SSSS"等关键词时触发。

ClawHub Agent Skills автор: 真寻Charlotte v3.0.1 MIT-0 60 файлов тело ≈ 2 863 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 34 ч назад

Суперагент по финансам и налогам Гулитт (Gridman).

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge/{领域}/

ПроцедураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
66
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge/{领域}/
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 60. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/knowledge/{领域}/
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "triggers"

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/knowledge/{领域}/
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/knowledge/{领域}/
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2863 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 150 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 24 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 66.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a finance, tax, audit, and investment-banking assistant skill with broad but disclosed local-tool and memory workflows, and I did not find hidden, deceptive, exfiltrating, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 26 июл. 2026 г.