AD git-manager
Этот навык следует использовать, когда пользователю необходимо выполнять операции с репозиториями Git, включая клонирование, извлечение, слияние, перебазирование, фиксацию, подготовку, управление Git LFS, восстановление reflog, управление worktree, поиск grep, cherry-pick, revert, bisect и пакетные операции с платформ GitHub, GitLab, Gitea, Bitbucket или Azure DevOps. Он поддерживает пакетное клонирование по идентификатору группы, идентификатору проекта, идентификатору пользователя, рабочей области или организации, а также полнофункциональный рабочий процесс Git, включая операции фиксации, LFS, отладку bisect и поддержку нескольких ветвей worktree. Используйте этот навык для любых задач управления несколькими репозиториями, синхронизации или автоматизации рабочего процесса Git.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill should be used when the user needs to perform Git repositor…»
This skill should be used when the user needs to perform Git repository operations, including cloning, pulling, merging, rebasing, committing, staging, Git LFS management, reflog recovery, worktree management, grep search, cherry-pick, revert, bisect, and batch operations from GitHub, GitLab, Gitea, Bitbucket, or Azure DevOps platforms. It supports bulk cloning by group ID, project ID, user ID, workspace, or organization, and full-featured Git workflow including commit operations, LFS, bisect debugging, and worktree multi-branch support. Use this skill for any multi-repo management, synchronization, or Git workflow automation tasks.
Этот навык следует использовать, когда пользователю необходимо выполнять операции с репозиториями Git, включая клонирование, извлечение, слияние…
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "url"
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (git-manager) не совпадает с папкой (git-manager-skill)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 45
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3489 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Ответ описан самодельной разметкой (13 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 640 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (31 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)
- +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.