AD qqbot-remind-absolute
Управляйте напоминаниями QQBot с помощью реальных cron-задач OpenClaw с явными настройками часового пояса для каждого пользователя. Используйте, когда пользователь QQ запрашивает напоминания, будильники, уведомления по расписанию, повторяющиеся напоминания, поиск напоминаний, отмену напоминаний или настройку/изменение часового пояса. При первом запросе напоминания пользователем потребуйте от него явно указать часовой пояс перед созданием напоминаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage QQBot reminders through real OpenClaw cron jobs with explicit p…»
Manage QQBot reminders through real OpenClaw cron jobs with explicit per-user timezone settings. Use when a QQ user asks for reminders, alarms, timed notifications, recurring reminders, reminder lookup, reminder cancellation, or timezone setup/change. On a user's first reminder request, require them to explicitly provide a timezone before creating reminders.
Управляйте напоминаниями QQBot с помощью реальных cron-задач OpenClaw с явными настройками часового пояса для каждого пользователя.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 610 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (10 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 360 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (0 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.