BD 多科学透视
Многодисциплинарный взгляд — анализируйте любую идею с точки зрения разных наук, чтобы открыть "неизведанное неизведанное". Глубокий анализ идеи, диалога или заметки с точки зрения множества дисциплин для расширения границ познания. **Используйте этот навык, когда**: (1) Пользователь поделился диалогом, заметкой или идеей и хочет получить многомерный анализ (2) Пользователь говорит "многодисциплинарный взгляд", "многомерный анализ", "междисциплинарный анализ" (3) Пользователь хочет провести мозговой штурм и найти множество творческих возможностей (4) Пользователь готовится к написанию глубокой статьи и нуждается в многосторонних точках входа и случайном вдохновении (5) Пользователь хочет переосмыслить контент с междисциплинарной точки зрения
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«多科学透视 — 用多个学科的视角透视任意想法，发现"未知的未知"。 将一段想法、对话或笔记，通过多个学科视角进行深度透视分析，拓展认知边界…»
多科学透视 — 用多个学科的视角透视任意想法，发现"未知的未知"。 将一段想法、对话或笔记，通过多个学科视角进行深度透视分析，拓展认知边界。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 用户分享了一段对话、笔记或想法，希望多维度分析 (2) 用户说"多科学透视"、"多维分析"、"跨学科分析" (3) 用户想要头脑风暴，寻找创意的多种可能性 (4) 用户准备写深度文章，需要多角度切入点和随机性启发 (5) 用户想从跨学科视角重新审视一段内容
Многодисциплинарный взгляд — анализируйте любую идею с точки зрения разных наук, чтобы открыть "неизведанное неизведанное".
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (多科学透视) не совпадает с папкой (duoke-xue-tou-shi)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 504 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 226 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.