SKILLEMALL.ai

BF product-market-research

Ищет реальную рыночную информацию о любом продукте в любом регионе, представляя официальные и неофициальные каналы в двух плоскостях, с рейтингом достоверности, описательными таблицами и аналитическими отчетами. Используйте, когда: (1) пользователь запрашивает поиск/сбор информации о ценах, продажах, отзывах или тенденциях для продукта в определенном регионе, (2) пользователь запрашивает сравнение рыночной информации о продукте в разных регионах, (3) пользователь проводит исследование рынка продуктов/исследование решений о покупке, (4) пользователь хочет узнать о рыночной ситуации в определенной категории в определенном регионе.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«搜索任意地区任意产品的真实市场信息,双轨呈现官方与民间渠道,提供可信度评级、描述性表格和分析报告。Use when: (1) 用户要求搜索/…»

搜索任意地区任意产品的真实市场信息,双轨呈现官方与民间渠道,提供可信度评级、描述性表格和分析报告。Use when: (1) 用户要求搜索/搜集某地区某产品的价格、销量、评价或趋势, (2) 用户要求对比不同地区某产品的市场信息, (3) 用户要做产品市场调研/购买决策调研, (4) 用户想知道某个品类在某个地区的市场情况。

ClawHub Agent Skills автор: zyyfaith v1.0.2 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 349 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Ищет реальную рыночную информацию о любом продукте в любом регионе, представляя официальные и неофициальные каналы в двух плоскостях, с рейтингом…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 搜索任意地区任意产品的真实市场信息,双轨呈现官方与民间渠道,提供可信度评级、描述性表格和分析报告。Use when: (1) 用户要… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: URL

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: URL
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): URL
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 99
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1349 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -248 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 99 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This market-research skill is mostly coherent, but its optional tracking mode would create a persistent cron job without enough scoping or removal guidance.
LLM: suspicious (high) · 28 мая 2026 г.