SKILLEMALL.ai

AB deepseek-extract

Извлекайте полный контент разговора из ссылок на общий чат DeepSeek. Используйте, когда: пользователь предоставляет URL-адрес общего доступа DeepSeek (chat.deepseek.com/share/...), хочет извлечь или экспортировать разговор DeepSeek, говорит "ссылка Deepseek", "общий доступ Deepseek", "извлечь Deepseek", "导出deepseek对话" или упоминает сохранение/экспорт чата DeepSeek. НЕ использовать для: извлечения из ChatGPT, Claude или других AI-платформ; общего веб-скрейпинга; или URL-адресов не с chat.deepseek.com/share/.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Extract full conversation content from DeepSeek shared chat links. Use…»

Extract full conversation content from DeepSeek shared chat links. Use when: user provides a DeepSeek share URL (chat.deepseek.com/share/...), wants to extract or export a DeepSeek conversation, says "deepseek link", "deepseek share", "extract deepseek", "导出deepseek对话", or mentions saving/exporting a DeepSeek chat. NOT for: extracting from ChatGPT, Claude, or other AI platforms; general web scraping; or URLs not from chat.deepseek.com/share/.

ClawHub Agent Skills автор: ZhangYuanzhuo v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 965 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Извлекайте полный контент разговора из ссылок на общий чат DeepSeek.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: отчётность по ходу

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
100/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
100
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 965 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 446 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 100.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a disclosed DeepSeek shared-chat exporter that writes a local transcript, with privacy cautions users should understand before use.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.