SKILLEMALL.ai

AC readwise_article_saver

Сохраняйте ссылки на статьи в Readwise Reader с автоматическим тегированием на основе контента. Специальная обработка статей из WeChat Official Account (微信公众号). Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь отправляет URL, делится ссылкой на статью, говорит «сохранить это», «сохранить в Readwise», «存一下», «保存到 Readwise», «帮我收藏» или вставляет любую ссылку http/https — особенно ссылки mp.weixin.qq.com. Также используйте, когда пользователь просит пакетно сохранить несколько ссылок. НЕ используйте для общего просмотра веб-страниц, поиска или URL-адресов, не являющихся статьями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Save article links to Readwise Reader with automatic content-based tag…»

Save article links to Readwise Reader with automatic content-based tagging. Specialized handling for WeChat Official Account (微信公众号) articles. Use this skill whenever the user sends a URL, shares an article link, says "save this", "save to Readwise", "存一下", "保存到 Readwise", "帮我收藏", or pastes any http/https link — especially mp.weixin.qq.com links. Also use when the user asks to batch-save multiple links. Do NOT use for general web browsing, search, or non-article URLs.

ClawHub Agent Skills автор: zz123-awef v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 1 447 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Сохраняйте ссылки на статьи в Readwise Reader с автоматическим тегированием на основе контента.

Как процесс C 60/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
60/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)

    Процессный рейтинг: все десять параметров 60/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (readwise_article_saver) не совпадает с папкой (readwise-article-saver)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 7
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1447 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 472 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This skill appears to be a real Readwise saver, but it can automatically fetch and send links or article content to external services with broad triggers and little user control.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.