AC multimodal-image-understanding
Понимание содержимого изображений путем вызова мультимодальных моделей. Сценарии использования: (1) пользователь просит проанализировать/описать/извлечь/OCR информацию из изображения, а текущая модель не поддерживает ввод изображений (например, чисто текстовые модели, такие как deepseek-v4, glm 5.1 и т. д.), (2) пользователь явно просит "использовать мою визуальную модель" или "вызвать мультимодальный API" для просмотра изображения, (3) пользователь явно вызывает этот навык (/multimodal-image-understanding).
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«通过调用多模态模型来理解图片内容。触发场景：(1) 用户要求分析/描述/提取/OCR 图片信息，且当前模型不支持图像输入（如 deepsee…»
通过调用多模态模型来理解图片内容。触发场景：(1) 用户要求分析/描述/提取/OCR 图片信息，且当前模型不支持图像输入（如 deepseek-v4、glm 5.1 等纯文本模型），(2) 用户明确要求"用我的视觉模型"或"调用多模态 API"来看图，(3) 用户显式调用本 skill（/multimodal-image-understanding）。
Понимание содержимого изображений путем вызова мультимодальных моделей.
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 644 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 2 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 10 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.