SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF fbx-to-glb

Инструмент для без потерь преобразования FBX в GLB. Предоставляет два способа: преобразование через командную строку CLI (Node.js + assimpjs) и развертывание через веб-интерфейс (HTML + WASM, с 3D-предварительным просмотром). Основан на промышленном движке Assimp, полностью сохраняет текстуры, материалы, скелетную анимацию и скиннинг. Сценарии триггера: пользователь запрашивает преобразование файла FBX в формат GLB/glTF, развертывание веб-сайта для преобразования FBX в GLB, пакетное преобразование форматов 3D-моделей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«FBX 转 GLB 无损转换工具。提供 CLI 命令行转换（Node.js + assimpjs）和网页端部署（HTML + WASM，含…»

FBX 转 GLB 无损转换工具。提供 CLI 命令行转换（Node.js + assimpjs）和网页端部署（HTML + WASM，含 3D 预览）两种方式。基于 Assimp 工业级引擎，完整保留贴图、材质、骨骼动画和蒙皮。触发场景：用户请求将 FBX 文件转换为 GLB/glTF 格式、部署 FBX 转 GLB 转换网站、批量 3D 模型格式转换。

ClawHub Agent Skills автор: zzh448 v1.0.1 MIT-0 8 файлов тело ≈ 618 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 35 ч назад

Инструмент для без потерь преобразования FBX в GLB.

Как процесс F 33/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/web/assimpjs.wasm

ИнтеграцияGitHubИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
33/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/web/assimpjs.wasm
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token assets/web/assimpjs.js:8
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    var Module=typeof assimpjs!="undefined"?assimpjs:{};var readyPromiseResolve,readyPromiseReject;Module["ready"]=new Promise(function(resolve,reject){readyPromiseResolve=resolve;readyPromiseReject=rejec

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/web/assimpjs.wasm
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 33/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/web/assimpjs.wasm
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/web/assimpjs.wasm
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 100Шаги. Шагов: 16
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 618 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 16 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent FBX-to-GLB conversion skill, with ordinary local file and deployment behavior, but users should note its web template depends on third-party browser libraries.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.