SKILLEMALL.ai

BD exam-practice-site

Генератор сайтов для практики по экзаменам. Когда пользователю нужно создать одностраничный сайт для практики по конкретному экзамену (Postgraduate Entrance Exam, Civil Servant Exam, Legal Professional Qualification Exam, CPA, Teacher Qualification Exam и т.д.) с полным набором функций, таких как ежедневный выбор вопросов, оценка ответов, блок ошибок, еженедельный отчет, управление банком вопросов, следует использовать этот навык. Триггеры: 刷题网站, 考试题库, 每日练习, 错题本, 题库网站, 刷题系统, 在线做题.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«考试刷题网站生成器。当用户需要为特定考试(考研、考公、法考、CPA、教师资格证等)搭建一个包含每日抽题、答题判分、错题本、周报分析、题库管理…»

考试刷题网站生成器。当用户需要为特定考试(考研、考公、法考、CPA、教师资格证等)搭建一个包含每日抽题、答题判分、错题本、周报分析、题库管理等完整功能的单页刷题网站时,应使用此 skill。触发词:刷题网站、考试题库、每日练习、错题本、题库网站、刷题系统、在线做题。

ClawHub Agent Skills автор: 周振江Jony v1.0.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 980 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Генератор сайтов для практики по экзаменам.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкаДизайнтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-persistence SKILL.md:134
    Механизм закрепления (cron / launchd / планировщик / автозапуск в реестре) (демонстрация атаки / пример)
    **定时任务示例**(macOS launchd,配置 StartCalendarInterval,Hour=8, Minute=0,路径为 ~/Library/LaunchAgents/com.exam.update-daily.plist)
    демонстрация

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 980 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 133 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently builds a local static exam-practice website and only uses expected local files and browser storage.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 7 июн. 2026 г.