AC use-self-improving
Ищите старую информацию в уже упорядоченных проектах, файлах, знаниях и опыте локально, пользователю не нужно указывать конкретно; при получении четкой задачи и объекта сначала быстро ищите соответствующий опыт по объекту или области задачи, цели или действию, ключевому вопросу. Автоматически читайте только для запроса, когда ответ или начало работы могут зависеть от расположения проекта, резюме файла, прошлых решений, стабильных правил или аналогичного опыта устранения неисправностей; также быстро ищите соответствующий опыт по инструменту, действию и ключевому объекту при подготовке к выполнению внешних операций, таких как отправка, публикация, изменение, удаление, развертывание, авторизация, утверждение, или когда результат внешнего инструмента ненормален и готовится повторная попытка. Применимо к четким задачам, вопросам вроде «Где этот проект, за что он отвечает?», «Почему раньше так делали?», «Как обрабатывать аналогичные неисправности?», а также к операциям с внешними инструментами; сначала используйте навигацию для сужения кандидатов, затем проверьте исходный файл или текущую ситуацию. Если не найдено, недостаточно доказательств или есть несколько объектов, объясните на путунхуа; только читайте, не добавляйте, не изменяйте и не удаляйте содержимое базы знаний.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«从本机已经整理好的项目、文件、知识和经验中查找旧信息，用户无需点名；收到目标和对象明确的任务时，会先按任务对象或领域、目标或动作、关键问题轻…»
从本机已经整理好的项目、文件、知识和经验中查找旧信息，用户无需点名；收到目标和对象明确的任务时，会先按任务对象或领域、目标或动作、关键问题轻查可借鉴的相关经验。回答或开始工作可能受项目位置、文件总结、历史决定、稳定规则或相似故障经验影响时会自动只读查询；准备通过外部工具执行发送、发布、修改、删除、部署、授权、审批等操作，或外部工具结果异常、准备重试时，也会按工具、动作和关键对象轻查相关经验。适用于明确任务、“这个项目在哪、负责什么”“为什么以前这么做”“类似故障怎么处理”等自然问题及有外部影响的工具操作；会先用导航缩小候选，再核对原始文件或当前现场。找不到、证据不足或存在多个对象时会用普通话说明；全程只查不写，不新增、修改或删除知识库内容。
Ищите старую информацию в уже упорядоченных проектах, файлах, знаниях и опыте локально, пользователю не нужно указывать конкретно; при получении четкой задачи…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityskill-card.md:44Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)**Other Properties Related to Output:** [May consult local ~/.agent-knowledge Markdown and CSV records; the inspected artifact describes no writes, network behavior, scripts, deletion, or privilege es
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 581 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 324 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 5 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.