BC frontend-design-saas
S-уровневый справочник по панелям инструментов SaaS и пользовательскому интерфейсу продуктов. Используйте этот навык при создании оболочек приложений, таблиц данных, панелей настроек, страниц биллинга, панелей инструментов, потоков аутентификации, инструментов администратора или любого внутреннего/клиентского пользовательского интерфейса продукта SaaS. Вдохновлено Stripe, Linear, Vercel, Airbnb, Notion. Охватывает дизайн-токены с нейтральным ведущим элементом, оболочки боковой панели + контента, плотные пользовательские интерфейсы данных, страницы конфигурации с большим количеством форм, палитры команд, пустые состояния и планку доступности (WCAG AA+), которую эти продукты преодолевают.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«S-tier SaaS dashboard and product UI reference. Use this skill when bu…»
S-tier SaaS dashboard and product UI reference. Use this skill when building application shells, data tables, settings panels, billing pages, dashboards, auth flows, admin tools, or any internal/customer-facing SaaS product UI. Inspired by Stripe, Linear, Vercel, Airbnb, Notion. Covers neutral-led design tokens, sidebar+content shells, dense data UIs, form-heavy configuration pages, command palettes, empty states, and the accessibility (WCAG AA+) bar these products clear.
S-уровневый справочник по панелям инструментов SaaS и пользовательскому интерфейсу продуктов.
Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 30104 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 30104 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 209, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (7 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 476 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 161 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 209 пунктов
- +4Есть примеры (95 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.