SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD pmstudio-arb

Создайте презентацию Архитектурного совета по обзору (ARB) в стандартном формате из 11 слайдов. Используйте, когда кто-то просит "создать ARB-дек", "презентацию архитектурного обзора", "подготовиться к архитектурному совету", "слайды ARB" или когда нужно представить архитектуру продукта/платформы для утверждения. Читает PRD, карты архитектуры и проектную память для предварительного заполнения технического контента. Создает автономную HTML-презентацию.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate an Architecture Review Board (ARB) presentation in a standard…»

Generate an Architecture Review Board (ARB) presentation in a standard 11-slide format. Use when someone asks to "create an ARB deck", "architecture review presentation", "prepare for architecture review board", "ARB slides", or needs to present a product/platform architecture for sign-off. Reads PRD, architecture maps, and project memory to pre-fill technical content. Produces a self-contained HTML slide deck.

coco-research/coco Agent Skills автор: coco-research 2 файла тело ≈ 1 132 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 7 ч назад

Создайте презентацию Архитектурного совета по обзору (ARB) в стандартном формате из 11 слайдов.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторОперации и проектыИИ и агентыМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pmstudio-arb) не совпадает с папкой (arb-review)
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (write), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 32
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1132 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 414 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.