SKILLEMALL.ai

AC pmstudio-dr

Сгенерируйте план аварийного восстановления (DR) с целевыми показателями RTO/RPO. Используйте, когда кто-то просит «создать план DR», «аварийное восстановление», «непрерывность бизнеса» или «RTO RPO». НЕ используйте для пошаговых руководств по восстановлению — используйте /pmstudio-recovery вместо этого. Разработано для продуктов SaaS-платформы, где Coco Inc является клиентом — фокусируется на непрерывности обслуживания, восстановлении данных и управлении зависимостями от поставщиков, а не на восстановлении инфраструктуры.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate a Disaster Recovery plan with RTO/RPO targets. Use when someo…»

Generate a Disaster Recovery plan with RTO/RPO targets. Use when someone asks to "create a DR plan", "disaster recovery", "business continuity", or "RTO RPO". Do NOT use for step-by-step restoration runbooks — use /pmstudio-recovery instead. Designed for SaaS platform products where Coco Inc is the customer — focuses on service continuity, data recovery, and vendor dependency management rather than infrastructure rebuild.

coco-research/coco Agent Skills автор: coco-research 2 файла тело ≈ 1 475 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Сгенерируйте план аварийного восстановления (DR) с целевыми показателями RTO/RPO.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pmstudio-dr) не совпадает с папкой (dr-plan)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 85Шаги. Шагов: 62, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1475 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 425 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 9 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.