SKILLEMALL.ai

BC pmstudio-meeting-notes

Генерирует структурированные заметки о встречах из транскриптов или вставленного текста. Используйте, когда кто-то говорит «заметки о встрече», «обработать этот транскрипт», «обобщить этот звонок», «заметки с сегодняшней встречи» или вставляет/ссылается на транскрипт встречи. Автоматически обогащает участников из каталога заинтересованных сторон, направляет вывод в соответствующую подпапку проекта, отмечает влияние последующих артефактов (PRD, deck, архитектура) и предлагает обновления CLAUDE.local.md. Создает файлы Markdown с датой в начале.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate structured meeting notes from transcripts or pasted text. Use…»

Generate structured meeting notes from transcripts or pasted text. Use when someone says "meeting notes", "process this transcript", "summarize this call", "notes from today's meeting", or pastes/references a meeting transcript. Auto-enriches attendees from stakeholder directory, routes output to correct project subfolder, flags downstream artifact impacts (PRD, deck, architecture), and proposes CLAUDE.local.md updates. Produces date-first Markdown files.

coco-research/coco Agent Skills автор: coco-research 1 файл тело ≈ 2 757 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Генерирует структурированные заметки о встречах из транскриптов или вставленного текста.

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

ГенераторЛичная продуктивностьтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pmstudio-meeting-notes) не совпадает с папкой (meeting-notes)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, read, write), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 49
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2757 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -5В тексте остались TODO / заглушки
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 459 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 17 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 49 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.