BC openai-api
Используйте при реализации чата GPT, потоковой передачи данных, вызовов функций, эмбеддингов для RAG, изображений, аудио или пакетных заданий, а также при устранении неполадок с лимитами скорости 429 и ошибками API или TypeScript. Без состояний, шаблоны OpenAI, предотвращающие 16 документированных ошибок.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when implementing GPT chat, streaming, function calling, embedding…»
Use when implementing GPT chat, streaming, function calling, embeddings for RAG, images, audio or batch jobs, or troubleshooting 429 rate limits and API or TypeScript errors. Stateless OpenAI patterns that prevent 16 documented errors.
Используйте при реализации чата GPT, потоковой передачи данных, вызовов функций, эмбеддингов для RAG, изображений, аудио или пакетных заданий, а также при…
Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 28. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 7531 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "domain" - заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 126, 127, 226): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7531 токенов
- 85Шаги. Шагов: 129, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- low Разделов верхнего уровня: 23. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -256 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- -31 из 1 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 235 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 82 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 129 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (43 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 9)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.