SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BD skill-evolution

Используйте при запуске, просмотре или изменении цикла самоэволюции coco: 30-дневный цикл, который отслеживает фактическое использование навыков, предлагает основанные на доказательствах правки к ним в виде одной ветки и одного pull request, и ничего не применяет без слияния владельцем. Также используйте, когда спрашивают, почему навык изменился, что цикл предложит дальше, или как отклонить предложение, чтобы оно больше не поднималось.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when running, reviewing or changing coco's self-evolution cycle: t…»

Use when running, reviewing or changing coco's self-evolution cycle: the 30-day loop that observes how skills are actually used, proposes evidence-backed edits to them as one branch and one pull request, and lands nothing without the owner's merge. Also use when asked why a skill changed, what the loop would propose next, or how to reject a proposal so it is not raised again.

coco-research/coco Agent Skills автор: coco-research 6 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 120 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Используйте при запуске, просмотре или изменении цикла самоэволюции coco: 30-дневный цикл, который отслеживает фактическое использование навыков, предлагает…

Как процесс D 36/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/evolve.py, scripts/observe.py, scripts/propose.py

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
91/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
36/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/evolve.py, scripts/observe.py, scripts/propose.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/evolve.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/observe.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/propose.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/validate.py
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/lane.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/evolve.py, scripts/observe.py, scripts/propose.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 5 файла(ов): scripts/evolve.py, scripts/observe.py, scripts/propose.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 10
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1120 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 378 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 10 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.