SKILLEMALL.ai

AC pmstudio-comms

Генерируйте шаблоны коммуникаций для заинтересованных сторон на основе контекста проекта. Используйте, когда кто-то просит «написать электронное письмо о запуске», «создать обновление статуса», «ввести в курс дела», «написать объявление», «обновить для рулевого комитета», «сводку инцидента», «уведомление об изменении» или любую другую задачу по коммуникации с заинтересованными сторонами. Читает память проекта, каталог заинтересованных сторон, PRD и заметки со встреч для предварительного заполнения реальных имен, дат и контекста. Создает готовый к отправке Markdown.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate templated stakeholder communications from project context. Us…»

Generate templated stakeholder communications from project context. Use when someone asks to "write a go-live email", "create a status update", "onboard someone", "write an announcement", "steerco update", "incident summary", "change notification", or any stakeholder communication task. Reads project memory, stakeholder directory, PRD, and meeting notes to pre-fill real names, dates, and context. Produces ready-to-send Markdown.

coco-research/coco Agent Skills автор: coco-research 2 файла тело ≈ 1 123 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Генерируйте шаблоны коммуникаций для заинтересованных сторон на основе контекста проекта.

Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
88
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
61/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "domain"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (pmstudio-comms) не совпадает с папкой (stakeholder-comms)
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 19
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1123 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 432 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.