SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

DC programming

Применяет строгую современную практику написания кода (типизированные ошибки, исчерпывающее сопоставление, TDD) для Python, Rust, TypeScript и Go. Используйте для работы с файлами .py, .rs, .ts или .go.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Applies strict, modern language practice (typed errors, exhaustive mat…»

Applies strict, modern language practice (typed errors, exhaustive match, TDD) for Python, Rust, TypeScript, and Go. Use for work on .py, .rs, .ts, or .go files.

code-yeongyu/oh-my-openagent Agent Skills автор: code-yeongyu NOASSERTION 70 файлов · 11 скриптов тело ≈ 9 458 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 ч назад

Применяет строгую современную практику написания кода (типизированные ошибки, исчерпывающее сопоставление, TDD) для Python, Rust, TypeScript и Go.

Как процесс C 52/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
D
71/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
67
Качество 40%
78
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
52/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 13

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 13
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/python/one-liners.md:37
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    #      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/python/one-liners.md:76
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    #      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/python/one-liners.md:130
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    # 1. Install uv: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/python/one-liners.md:168
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    # 1. Install uv: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host references/python/one-liners.md:207
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код)
    # 1. Install uv: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/go/backend-stack.md:609
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    func Test…put(t *testing.T) {
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token references/go/testing.md:175
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (тестовый файл / пример)
    func Test…gin(t *testing.T) {
    тестовый файл
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/go/new-project.py:12
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)
    #      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/python/new-project.py:12
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)
    #      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/python/new-script.py:12
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)
    #      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/python/new-script.py:54
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (строковый литерал в коде, не выполняется; комментарий в коде)
    #      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    строка в кодекомментарий
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/rust/new-project.py:12
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)
    #      curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    комментарий
  • низкая Опасные команды cmd-pipe-to-shell-known-host scripts/typescript/new-project.ts:6
    Установщик через pipe в shell с известного хоста (всё равно выполняет удалённый код) (комментарий в коде)
    * 1. Install Bun: curl -fsSL https://bun.sh/install | bash
    комментарий

Просканировано файлов: 70. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 9458 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 237): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 52/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 23, без проверки текущего состояния
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 9458 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 42
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 161 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 33 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 42 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 78.