SKILLEMALL.ai

CC remove-ai-slops

Удаляет "запахи" кода, сгенерированного ИИ, из изменений в ветке или из списка файлов, прогоняя их через регрессионные тесты. Это включает "мусорные" тесты (текстовые описания, поиск по исходному коду, скопированные инвентаризации, имитации ответов), каждый из которых проверяется правилом своего класса перед фиксацией. Используйте, когда пользователь просит "очистить", "убрать шлак", "удалить "мусор" от ИИ" или "сократить тесты" в недавних изменениях.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Removes AI-generated code smells from branch changes or an explicit fi…»

Removes AI-generated code smells from branch changes or an explicit file list behind regression tests, including junk tests (prose pins, source greps, copied inventories, mock echoes), each proven by its class's rule before a cut. Use when the user asks to clean up, deslop, remove AI-slop patterns, or prune tests from recent changes.

code-yeongyu/oh-my-openagent Claude Code автор: code-yeongyu NOASSERTION 1 файл тело ≈ 6 631 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Удаляет "запахи" кода, сгенерированного ИИ, из изменений в ветке или из списка файлов, прогоняя их через регрессионные тесты.

Как процесс C 68/100 · Есть пробелы — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/testing/junk-classes.md, references/testing/README.md

ГенераторДанные и аналитикаРазработкаИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
68
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
68/100
Есть пробелы
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/testing/junk-classes.md, references/testing/README.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: oh-my-opencode

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6631 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/testing/junk-classes.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/testing/README.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/testing/junk-classes.md, references/testing/README.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/testing/junk-classes.md, references/testing/README.md
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6631 токенов
  • 100Шаги. Шагов: 92
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 23 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 92 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.