SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CC ulw-research

Проводит исследование с максимальной насыщенностью с помощью cooperating team, claim-graph gating и цитируемого, проверенного QA результата. Используйте, когда пользователь явно запрашивает исследование или глубокое расследование, включая любую формулировку исследования 'ulw'.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Runs maximum-saturation research with a cooperating team, claim-graph…»

Runs maximum-saturation research with a cooperating team, claim-graph gating, and a cited, QA'd deliverable. Use when the user explicitly asks for research or a deep investigation, including any 'ulw' research wording.

code-yeongyu/oh-my-openagent Agent Skills автор: code-yeongyu NOASSERTION 80 файлов · 67 скриптов тело ≈ 10 408 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 4 дн назад

Проводит исследование с максимальной насыщенностью с помощью cooperating team, claim-graph gating и цитируемого, проверенного QA результата.

Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, стоимость исполнения

ПроцедураWordРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
58/100
Есть пробелы
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: ulw-research (code-yeongyu/oh-my-openagent)

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 10408 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 14, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 10408 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 45
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (23 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -5В тексте остались TODO / заглушки
  • -367 из 67 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 218 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 10)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

В песочнице Скрипты вели себя тихо

Скрипты скилла запущены в одноразовой машине: без сети, с подложными ключами в домашнем каталоге, под наблюдением. Мы записали, что они делали. Попытка выйти в сеть или прочитать чужие секреты ограничивает техническую оценку буквой C; тихий запуск баллов не добавляет.

Запущено 12 скриптов, ещё 20 не поместились в лимит; каждому дали двадцать секунд, поддельный домашний каталог с ключами и сеть, в которой ничего нет.

scripts/cli-support.mjsничего за пределами своей папки
scripts/cli-support.test.tsничего за пределами своей папки
scripts/contracts.mjsничего за пределами своей папки
scripts/contracts.test.tsничего за пределами своей папки
scripts/css-lite.mjsничего за пределами своей папки
scripts/css-lite.test.tsничего за пределами своей папки
scripts/design-spec.mjsничего за пределами своей папки
scripts/design-spec.test.tsничего за пределами своей папки
scripts/entities.mjsничего за пределами своей папки
scripts/entry-guard.mjsничего за пределами своей папки
scripts/format-extract-css.mjsничего за пределами своей папки
scripts/format-extract.mjsничего за пределами своей папки

26 сент. 2026 г.