SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BB confluent-cloud-flink-sql

Пишите и отлаживайте Flink SQL, который выполняется в Confluent Cloud, соблюдая границу диалекта CC-vs-Apache-Flink (OSS). Используйте, когда рабочая директория является рабочей областью Flink Confluent Cloud, когда SQL-запрос Flink нуждается в проверке перед выполнением в пуле вычислений CC, или когда пользователь упоминает CC Flink, Flink SQL Confluent Cloud, CLI `confluent flink`, пул вычислений CFU, `CREATE CONNECTION`, или просит проверить или отладить Flink SQL, средой выполнения которого является Confluent Cloud. Также активируйте, когда задан вопрос по Flink SQL, и ничего не указывает на среду выполнения Apache Flink OSS. НЕ активируйте для: создания или развертывания Flink UDF на Java (UDF/UDTF/PTF — используйте flink-udf); полного конвейера CDC из базы данных через Flink в Tableflow/Iceberg/Delta Lake (используйте confluent-cloud-cdc-tableflow); работы с топологией Kafka Streams (используйте kafka-streams-programming); или Flink SQL, для которого подтверждено выполнение на Apache Flink OSS, а не на Confluent Cloud.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write and debug Flink SQL that runs on Confluent Cloud, enforcing the…»

Write and debug Flink SQL that runs on Confluent Cloud, enforcing the CC-vs-Apache-Flink (OSS) dialect boundary. Use when the working directory is a Confluent Cloud Flink workspace, when a Flink SQL statement needs checking before it runs on a CC compute pool, or when the user mentions CC Flink, Confluent Cloud Flink SQL, the `confluent flink` CLI, a CFU compute pool, `CREATE CONNECTION`, or asks to check or debug Flink SQL whose runtime is Confluent Cloud. Also trigger when a Flink SQL question is posed and nothing establishes an Apache Flink OSS runtime. Do NOT trigger for: building or deploying Flink UDFs in Java (UDF/UDTF/PTF — use flink-udf); a full CDC pipeline from a database through Flink into Tableflow/Iceberg/Delta Lake (use confluent-cloud-cdc-tableflow); Kafka Streams topology work (use kafka-streams-programming); or Flink SQL confirmed to run on Apache Flink OSS, not Confluent Cloud.

confluentinc/agent-skills Agent Skills автор: confluentinc Apache-2.0 8 файлов тело ≈ 3 464 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 2 дн назад

Пишите и отлаживайте Flink SQL, который выполняется в Confluent Cloud, соблюдая границу диалекта CC-vs-Apache-Flink (OSS).

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности

ГенераторTerraformРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Инструменты и файлы вес 18
60
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Шаги. Шагов: 109
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3464 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 909: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 19 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 109 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.