SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

CD developing-kafka-java-client

Используйте, когда пользователь хочет интегрировать Kafka-клиент в существующее приложение или создать шаблон проекта Java Kafka-клиента (на основе Maven или Gradle) для Confluent Cloud, локального Docker или WarpStream. Охватывает Java-клиенты Apache Kafka (KafkaProducer/KafkaConsumer/KafkaShareConsumer) с сериализаторами Avro, JSON Schema или Protobuf. Также используйте, когда пользователь хочет оптимизировать конфигурацию клиента Java Kafka для WarpStream. НЕ активировать для приложений Kafka Streams (используйте kafka-streams-programming), Flink, коннекторов или клиента Kafka Python (используйте developing-kafka-python-client).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when the user wants to integrate a Kafka client into an existing a…»

Use when the user wants to integrate a Kafka client into an existing application or scaffold a Java Kafka client project (Maven or Gradle based) for Confluent Cloud, local Docker, or WarpStream. Covers the Apache Kafka Java clients (KafkaProducer/KafkaConsumer/KafkaShareConsumer) with Avro, JSON Schema, or Protobuf serializers. Also use when the user wants to optimize Java Kafka client configuration for WarpStream. Do NOT trigger for Kafka Streams apps (use kafka-streams-programming), Flink, connectors, or Kafka Python client (use developing-kafka-python-client).

confluentinc/agent-skills Agent Skills автор: confluentinc Apache-2.0 19 файлов тело ≈ 7 592 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Используйте, когда пользователь хочет интегрировать Kafka-клиент в существующее приложение или создать шаблон проекта Java Kafka-клиента (на основе Maven или…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/build.gradle, references/value.avsc

ИнтеграцияDockerРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/build.gradle, references/value.avsc
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 18. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 7592 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/build.gradle
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/value.avsc

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/build.gradle, references/value.avsc
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 2 файла(ов): references/build.gradle, references/value.avsc
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 7592 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 61, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 20, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
  • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 569 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.