SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC kafka-streams-programming

Проектируйте, создавайте и отлаживайте приложения Kafka Streams (потоковая обработка, встраиваемая в JVM). Используйте, когда пользователь упоминает KStream, KTable, топологию, TopologyTestDriver, StreamsBuilder, интерактивные запросы, GlobalKTable, соединения/окна/агрегации или проблемы отладки (ребалансировка, хранилища состояний, отставание, ошибки десериализации). Также используйте, когда пользователь хочет оптимизировать Kafka Streams для WarpStream или настроить конфигурацию клиента Kafka Streams для WarpStream. НЕ активируйте для Flink, коннекторов, CDC или обычных producer/consumer.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Architect, build, and debug Kafka Streams apps (JVM-embedded stream pr…»

Architect, build, and debug Kafka Streams apps (JVM-embedded stream processing). Use when user mentions KStream, KTable, topology, TopologyTestDriver, StreamsBuilder, interactive queries, GlobalKTable, joins/windows/aggregations, or debugging issues (rebalancing, state stores, lag, deserialization errors). Also use when user wants to optimize Kafka Streams for WarpStream or tune Kafka Streams client configuration for WarpStream. Do NOT trigger for Flink, connectors, CDC, or plain producer/consumer.

confluentinc/agent-skills Agent Skills автор: confluentinc Apache-2.0 17 файлов · 4 скрипта тело ≈ 3 756 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Проектируйте, создавайте и отлаживайте приложения Kafka Streams (потоковая обработка, встраиваемая в JVM).

Как процесс C 56/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторDockerKubernetesРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) OpenClaw Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
99
Качество 40%
81
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
56/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • низкая Утечка данных read-dotenv scripts/create-topics.sh:32
      Чтение файла .env
      source .env

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 56/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Шаги. Шагов: 57, расплывчатых формулировок: 5
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 11, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3756 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 4 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 503 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 23 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (11 из 11)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 81.