SKILLEMALL.ai

AB emails

Когда пользователь хочет создать или оптимизировать email-последовательность, drip-кампанию, автоматический email-поток или программу email-рассылок по жизненному циклу. Также используйте, когда пользователь упоминает "email-последовательность", "drip-кампания", "последовательность подогрева", "онбординг-письма", "приветственная последовательность", "письма для повторного вовлечения", "автоматизация email", "письма по жизненному циклу", "триггерные письма", "email-воронка", "email-рабочий процесс", "какие письма мне следует отправлять", "приветственная серия" или "частота email". Используйте это для любого многоэтапного автоматического потока писем. Email-рассылки избегают признаков ИИ, таких как раскрытие "это не X, это Y", списки "нет X, нет Y, нет Z" и поддельные темы "Re:". Для холодных рассылок и исходящих последовательностей см. cold-email. Для онбординга в приложении см. onboarding.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to create or optimize an email sequence, drip camp…»

When the user wants to create or optimize an email sequence, drip campaign, automated email flow, or lifecycle email program. Also use when the user mentions "email sequence," "drip campaign," "nurture sequence," "onboarding emails," "welcome sequence," "re-engagement emails," "email automation," "lifecycle emails," "trigger-based emails," "email funnel," "email workflow," "what emails should I send," "welcome series," or "email cadence." Use this for any multi-email automated flow. Emails avoid AI tells like 'it's not X, it's Y' reveals, 'no X, no Y, no Z' lists, and fake 'Re:' subject lines. For cold outreach and outbound sequences, see cold-email. For in-app onboarding, see onboarding.

coreyhaines31/marketingskills Agent Skills автор: coreyhaines31 MIT 5 файлов тело ≈ 2 695 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 5 дн назад

Когда пользователь хочет создать или оптимизировать email-последовательность, drip-кампанию, автоматический email-поток или программу email-рассылок по…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ГенераторGitHubМаркетингПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
96
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 19): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 5, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 151
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2695 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 14 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 697 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 39 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 151 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (2 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 96.