SKILLEMALL.ai

BD video

Когда пользователь хочет создавать, генерировать или производить видеоконтент с помощью инструментов ИИ или программных фреймворков. Используйте также, когда пользователь упоминает «производство видео», «видео ИИ», «Remotion», «Hyperframes», «HeyGen», «Synthesia», «Veo», «Sora», «Runway», «Kling», «Seedance», «Hailuo», «MiniMax», «Pika», «Hunyuan», «Wan», «генерация видео», «ИИ-аватар», «видео с говорящей головой», «программное видео», «шаблон видео», «объясняющее видео», «видео демонстрации продукта», «записать демонстрацию продукта», «видео демонстрации функции», «демонстрация в приложении», «видеоконвейер», «скопировать этот монтаж», «соответствовать этому стилю видео», «обратно спроектировать это видео», «монтировать как этот референс» или «сделать мне видео». Используйте это для рабочих процессов создания, генерации и производства видео. Для стратегии видеоконтента и того, что публиковать, см. social. Для креативов видеорекламы см. ad-creative.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«When the user wants to create, generate, or produce video content usin…»

When the user wants to create, generate, or produce video content using AI tools or programmatic frameworks. Also use when the user mentions 'video production,' 'AI video,' 'Remotion,' 'Hyperframes,' 'HeyGen,' 'Synthesia,' 'Veo,' 'Sora,' 'Runway,' 'Kling,' 'Seedance,' 'Hailuo,' 'MiniMax,' 'Pika,' 'Hunyuan,' 'Wan,' 'video generation,' 'AI avatar,' 'talking head video,' 'programmatic video,' 'video template,' 'explainer video,' 'product demo video,' 'record a product demo,' 'feature demo video,' 'in-app demo,' 'video pipeline,' 'copy this edit,' 'match this video style,' 'reverse-engineer this video,' 'edit like this reference,' or 'make me a video.' Use this for video creation, generation, and production workflows. For video content strategy and what to post, see social. For paid video ad creative, see ad-creative.

coreyhaines31/marketingskills Agent Skills автор: coreyhaines31 MIT 5 файлов тело ≈ 3 536 токенов Открыть источникgithub.com↗ проанализирован 6 дн назад

Когда пользователь хочет создавать, генерировать или производить видеоконтент с помощью инструментов ИИ или программных фреймворков.

Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ГенераторGitHubYouTubeМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
47/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 9): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

    Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 85Шаги. Шагов: 56, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3536 токенов
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Среди тестов нет случая на инъекцию через данные

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 825: рекомендуется 120–800 символов
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 30 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 56 пунктов
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.