BC create-dataflow
Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать новый поток данных, настроить новый импорт данных, подключить новый источник данных к месту назначения, извлечь данные из интеграции в Google Sheets или BigQuery или другое место назначения, или настроить конвейер данных от источника к месту назначения. Триггеры включают: «импортировать мои данные HubSpot», «настроить экспорт Stripe», «создать конвейер от X к Y», «я хочу извлечь данные из [источник]», «создать новый поток данных», «подключить [источник] к [место назначения]», «настроить поток данных для [источник]».
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill when the user wants to create a new dataflow, set up a…»
Use this skill when the user wants to create a new dataflow, set up a new data import, connect a new data source to a destination, pull data from an integration into Google Sheets or BigQuery or another destination, or configure a source-to-destination data pipeline. Triggers include: 'import my HubSpot data', 'set up a Stripe export', 'create a pipeline from X to Y', 'I want to pull data from [source]', 'create a new dataflow', 'connect [source] to [destination]', 'set up a data flow for [source]'.
Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать новый поток данных, настроить новый импорт данных, подключить новый источник данных к месту…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 13, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 85Шаги. Шагов: 40, расплывчатых формулировок: 3
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 7, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2776 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 504 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.