AC shopify-sales-by-country-and-market
Используйте для запросов «из каких стран покупают в нашем магазине?», «продажи по странам в Shopify», «как работает наш рынок в Великобритании?», «из каких штатов больше всего заказов в магазине?», «стоит ли международная торговля для нашего магазина?», «возвращают ли товары покупатели из Германии чаще?», «сколько заказов оплачено в местной валюте?» или «стоит ли локализовать магазин для нового рынка?» — даже если пользователь никогда не говорит «гео» или «рынок». Используйте, когда нужно решить, в какие рынки инвестировать, локализовать, исправлять или прекращать обслуживание. Только Shopify.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for "which countries buy from our store", "sales by country in Sho…»
Use for "which countries buy from our store", "sales by country in Shopify", "how is our UK store market doing", "which states order most from the shop", "is international worth it for our store", "do customers in Germany return more", "how many orders are paid in local currency", or "should we localise the shop for a new market" — even when the user never says "geo" or "market". Use when the decision is which markets to invest in, localise, fix or stop serving. Shopify only.
Используйте для запросов «из каких стран покупают в нашем магазине?», «продажи по странам в Shopify», «как работает наш рынок в Великобритании?», «из каких…
Как процесс C 58/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 58/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 15
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2996 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 480 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.