AC black-friday-ads-and-sales-report
Используйте для запросов «как прошла наша Черная пятница?», «отчет о продажах в Черную пятницу», «анализ BFCM», «принесли ли наши рекламные кампании в Черную пятницу прибыль после возвратов?», «сравните эту Черную пятницу с прошлогодней» или «что нам изменить к распродаже в следующем году?» — даже если пользователь никогда не говорит «анализ». Используйте после Черной пятницы, Киберпонедельника, Prime Day или распродажи, когда нужно решить, что сохранить и изменить в следующий раз. Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads и Shopify.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use for "how did our Black Friday go", "Black Friday sales report", "B…»
Use for "how did our Black Friday go", "Black Friday sales report", "BFCM post-mortem", "did our Black Friday ads make money after returns", "compare this Black Friday to last year", or "what do we change for next year's sale" — even when the user never says "post-mortem". Use after a Black Friday, Cyber Monday, Prime Day or store sale, when the decision is what to keep and change next time. Google Ads, Facebook Ads, TikTok Ads and Shopify.
Используйте для запросов «как прошла наша Черная пятница?», «отчет о продажах в Черную пятницу», «анализ BFCM», «принесли ли наши рекламные кампании в Черную…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2911 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 444 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 15 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.